马小雅，女，博士、教授。本科和硕士毕业于福州大学，博士毕业于云南大学，广西高校“千名骨干教师”计划人员。
主要研究领域：智慧供应链、数字经济、企业管理
招生专业：管理科学与工程；应用经济学；职业技术教育（财经商贸方向）
主要科研项目：
国家社科基金，西南边疆农产品供应链韧性测度与安全水平提升路径研究，2023年至今，主持人，在研；
国家社科基金, “一带一路”倡议下跨国供应链整合研究, 2019-01至今, 第一参与人，在研；
国家自然基金：社交网络环境下具有概率犹豫信息的智能共识方法研究，2021-01至今，参与，在研；
4.广西哲学社会科学规划办, 广西物流企业跨界融合成长的动力机制与模式创新研，2018-2023，主持，已结项；
5.广西教育厅, 高质量发展目标下物流服务供应链协同整合研究, 2021—2023, 主持人，已结项；
6.广西教育厅，新发展格局下研究生教育服务广西数字经济发展的路径和机制研究，2022.03至今，主持人，在研；
7.广西高等教育本科教学改革工程重点项目，多学科融合下现代物流产业复合型人才培养模式创新探索与实践，2023至今，主持，在研；
8.广西科协资助高校青年教师专项课题重点项目，“互联网+”背景下广西农村电商与物流产业融合发展对策研究，2016-2017，主持，已结项；
9.广西教育厅，新形势下广西生鲜电商与冷链物流产业协同发展研究，2016-2018，主持，已结项；
10.广西高等教育本科教学改革工程项目，地方高校物流管理专业教育与创新创业教育互动融合的探索与实践，2017-2022，主持，已结项。
主要研究成果：
论文：
1.How does the digital economy impact sustainable development? —An empirical study from China,Journal of Cleaner Production Volume 434 , 1 January 2024 , 140079.(第一作者和通讯作者，中科院SCI 1区检索）
2.Application of Deep Learning to Production Forecasting in Intelligent Agricultural Product Supply Chain, Computers，Materials & Continua, 2023, vol.74, no.3 .（第一作者和通讯作者，中科院SCI4区+EI双检索）；
3.Deep Learning Combinatorial Models for Intelligent Supply Chain Demand Forecasting,Biomimetics 2023, 8, 312.（第一作者和通讯作者，中科院SCI3区检索）；
4.Characteristic mango price forecasting using combined deep-learning optimization model
PLOS ONE,April 13, 2023.（第一作者，中科院SCI3区检索）；
5.乡村振兴背景下农产品供应链脆弱性形成机理与缓释路径研究, 北方园艺, 2022, 518(23):146-152.（第一作者，中文核心）；
6.元宇宙应用探索与展望.广西科学,2023,30(01):1-13.（第一作者，中文核心）；
7.互联网+”背景下广西生鲜农产品冷链物流运作模式研究[J].商业经济研究，2016（02）:98-100.（第一作者，中文核心）.
8.马小雅，黄武.“互联网+”背景下广西特色农产品电商物流发展研究[J].价格月刊，2017（01）：82-86.（第一作者，中文核心）.
9.马小雅.“互联网+”背景下广西生鲜农产品冷链物流发展对策研究[J].商业经济研究，2017(03):212-214.（第一作者，中文核心）.
10物流专业核心课课程思政建设策略探讨——以“仓储与配送管理”课程为例[J].物流科技，2021，44(04):156-159.（第一作者，教改论文）
主要获奖荣誉：广西自治区教学成果二等奖(团队）；校教学比赛三等奖；优秀班主任
主要社会兼职：广西西有季科技有限公司战略顾问
联系方式：maxy519@126.com
